Az algoritmus a rák legkisebb jelét is felismeri

A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása új utakat nyit a gyógyászatban, a diagnózisban is. Segít az orvosoknak a leletek és a kórtörténet elemzésével, jelentősen csökkentve az emberi hibák lehetőségét. Két példa erre: a cukorbetegek retinózisa és a melldaganat korai felismerése.

Hamarabb hazahozná az uniós pénzeket egy Tisza-kormány, mint az Orbán-kormány?
Maradt még szövetségese Magyarországnak Európában?

Online Klasszis Klub élőben Szent-Iványi Istvánnal!
Vegyen részt és kérdezze Ön is a neves külpolitikai szakértőt!

2025. július 30. 15:30

A részvétel ingyenes, regisztráljon itt!

Olyan, a zsebben elférő számítógépes technológiákról van szó, amelyek még néhány éve a fantázia világába tartoztak. Ezek között van az úgynevezett diabetikus retinózis felismerése. Ez a szembetegség a korunkban leggyorsabban terjedő kór, amely (egyébként megelőzhető) vaksághoz vezet. Magasan képzett szakorvos, gondos retinavizsgálattal fel tudja azt ismerni. Ha ez a betegség korai szakaszában történik, van mód hatásos kezelésre, ha viszont nem tárják fel, a szem állapota fokozatosan romlik s végül beáll a teljes vakság.

Kép: Google

Kutatók most olyan számítógépes modellt dolgoztak ki, amely algoritmusai segítségével meg tudja vizsgálni a retinát, és fel tudja ismerni a kezdődő megbetegedést. A kutatások még nem értek véget, de annál fontosabbak, mivel a világ sok országában nem állnak rendelkezésre a betegség felismerésére képes szakorvosok és berendezések.

ML vs. AI: ön tudja, mi a különbség?
A mesterséges intelligenciát (AI) és a gépi tanulást (ML) övező felhajtás eredményeként az informatikai döntéshozók háromnegyede csodafegyverként tekint ezekre a technológiákra a kiberbiztonság területén.

Hasonlóan sikeresen alkalmazható az AI egy fájdalmasan gyakori betegség, a mellrák korai felismerésében. A szövetmetszetek kiértékelése igen képzett patológusokat kíván, s még azok is gyakran eltérő diagnózisokat adnak.

Ez érthető, ha tudjuk, hogy a pontos kórfelismeréshez rendkívüli mennyiségű információt kell feldolgozni, adott idő alatt. Egy, a kóros szövetet felismerő algoritmus képes erre, így kiegészítheti a patológus munkáját, felismerhetővé tudja tenni még a legparányibb, a nyirokszövetekben rákra utaló jeleket is.

(Forrás: Google)

Bemutatjuk a Piac & Profit Online Akadémia kurzusvezetőit!
Új szolgáltatással jelentkezik a Piac & Profit a hazai kkv-döntéshozók üzleti tudásának gyarapítása érdekében. Piac & Profit Online Akadémiát indítottunk a Piac & Profit Konferenciák legsikeresebb, legjobb előadói kurzusvezetői közreműködésével. Az online képzések egyre népszerűbbek, sokak számára elérhetőbbek. A konferenciákon felhalmozott tudásokat ajánljuk a kkv-döntéshozóknak és az adott szakma jövőjét előre megismerni akaróknak.

Véleményvezér

Végleges, nem lesz Kneecap a Szigeten

Végleges, nem lesz Kneecap a Szigeten 

Kitoloncolják őket, ha mégis jönnének.
Szijjártó Péter meghívott egy homoszexuális házaspárt Budapestre

Szijjártó Péter meghívott egy homoszexuális házaspárt Budapestre 

Szijjártó Péter szerint szabad a szerelem Magyarországon.
Hűtlen kezeléssel vádolja Pokorni Zoltán volt fideszes polgármestert utóda

Hűtlen kezeléssel vádolja Pokorni Zoltán volt fideszes polgármestert utóda 

Pokorni Zoltán annak idején kéz levágást ígért azoknak, akik lopnak.
Az Orbán-kormányt gyanúsítják a kárpátaljai templom elleni támadással

Az Orbán-kormányt gyanúsítják a kárpátaljai templom elleni támadással 

Orosz-magyar közös titkosszolgálati akció?
A kárpátaljai templom elleni támadás mögött az orosz titkosszolgálat is állhat

A kárpátaljai templom elleni támadás mögött az orosz titkosszolgálat is állhat 

Gyanús körülmények a kárpátaljai templom felgyújtási kísérlete körül.


Magyar Brands, Superbrands, Bisnode, Zero CO2 logo