Mit érdemes tudni a Facebook-hirdetések tanulási fázisáról?

A Facebook-hirdetések esetében fontos beszélnünk a tanulási fázisról. Cikkünkben tisztázzuk, hogy ez a kifejezés pontosan mit is jelent, illetve kitérünk a népszerű közösségi média működésére is.

A geopolitika felforgatja a piacokat – készüljön fel időben, kerülje el a bukást!
Fedezze fel, hogyan hat a világrend változása az Ön pénzügyeire!

Klasszis Befektetői Klub

2026. január 27., Budapest

Ne maradjon le – jelentkezzen most! >>

Az online marketing világában gyakran találkozunk a Facebook-hirdetések tanulási fázisával, amely során a rendszer pontosan feltérképezi, hogyan lehet a hirdetéseket a lehető legjobban megjeleníteni.

Hogyan történik a feltérképezés?

A Facebook a teljesítményről információkat gyűjt, és optimalizál. Célja, hogy a legjobb eredmények elérhetővé váljanak. A folyamat teljes megértéséhez fontos tisztában lenni a világ egyik legnagyobb közösségimédia-oldalának működésével. Összetett algoritmusok határozzák meg, amelyek folyamatosan adatokat gyűjtenek. Figyelik a felhasználók tevékenységét, és a kapott információk alapján döntik el, hogy ki, milyen tartalmat lásson. Ez a hirdetésekre és a bejegyzésekre egyaránt vonatkozik.

Amikor tehát elindul a hirdetés, az algoritmusok által azonnal elkezdődik az adatok begyűjtése, és eldöntik, hogy kik számára érdemes megjeleníteni azt. A profilozás által összefüggéseket keres az emberek visszajelzése és viselkedése között.

Az algoritmus az eredményességre törekszik

Például, ha egy körülbelül félmilliós célközönségnek hirdetünk, akkor kezdetben véletlenszerűen jelenik meg a tagoknak az adott hirdetés. Elkezdődik az algoritmusok által az adatok begyűjtése, és ha úgy érzékeli, hogy a budapesti lakosok a kívánt tevékenységet nagyobb arányban teljesítik, míg más városok lakói esetében csak kattintás van és nincs konverzió, a Facebook idővel inkább a fővárosban élőknek mutatja meg a hirdetést.

Szóval a tanulási fázis során az algoritmusok ismerkednek a hirdetéssel, és adatokat gyűjtenek, tesztelnek azzal a céllal, hogy kiderítsék, kiknek kell azt megjeleníteni annak érdekében, hogy minél több konverziót lehessen elérni.

A Facebook a hirdetéssorozatok szintjén tanul

A tanulási fázisban még magas lehet a CPA, vagyis az eredményenkénti költség. Fontos tudni, hogy a Facebook a hirdetéssorozatok szintjén tanul. Figyelni kell arra, hogy minimális legyen a hirdetéssorozatok célcsoportjai közötti átfedés, és ebben az időszakban nem érdemes módosítani a meglévő hirdetéseket vagy új változatokat létrehozni.

Általában egy hétig tart a tanulási fázis, amelynek végére stabilizálódik a teljesítmény. Körülbelül 30-50 optimalizálási esemény, vagyis konverzió szükséges a tanulási szakasz elhagyásához. Amennyiben nem sikerül eleget szerezni, „Korlátozott tanulási fázis” felirat látható a „Hirdetésmegjelenítés” oszlopban. Ebben az esetben érdemes kampányokat és hirdetéssorozatokat összevonni, bővíteni a célközönséget, növelni a költségkeretet, emelni a licitösszeg- vagy a költségszabályozási értéket, illetve megváltoztatni az optimalizálási eseményt.

Véleményvezér

Lázadás Trump ellen Grönland ügyében

Lázadás Trump ellen Grönland ügyében 

Még a republikánusok mindegyikének sem tetszene egy grönlandi invázió.
Európában a magyarok fizetik a legtöbbet az ország hiteleiért

Európában a magyarok fizetik a legtöbbet az ország hiteleiért 

Gazdaságpolitikai fordulatra volna szükség.
Az adófizetők nyöghetik a NER-es cég csődjét

Az adófizetők nyöghetik a NER-es cég csődjét 

Nem lesz olcsó az adófizetőknek a NER-es buli.
Féláron a kígyóuborka, igaz Spanyolországba kell érte menni

Féláron a kígyóuborka, igaz Spanyolországba kell érte menni 

A kígyóuborka feliratkozott a történelembe.
Az új balhé Európában a Mercosur-megállapodás

Az új balhé Európában a Mercosur-megállapodás 

Mi folyik a színfalak mögött?
Beszáll-e Trump személyesen a magyar választási kampányba? Orbán Viktor meghívta

Beszáll-e Trump személyesen a magyar választási kampányba? Orbán Viktor meghívta 

Donald Trump levele Orbán Viktor miniszterelnöknek.


Magyar Brands, Superbrands, Bisnode, Zero CO2 logo