– A felhő és a mesterséges intelligencia nélkülözhetetlenné vált a digitálisan átalakuló vállalatok életében, sok szervezet azonban a kelleténél többet fizet a szolgáltatásokért és szoftverlicencekért – mondta Bohár Zsolt. – Nem látnak rá ugyanis, hogy pontosan mennyi szoftvert és szolgáltatást használnak, azokért mekkora összegben fizetnek díjakat, valóban dolgoznak is velük, vagy kihasználatlanul hagyják őket. Egy modern adatplatform a FinOps terén is hatalmas segítséget nyújt, ugyanis átláthatóvá teszi az informatikai költéseket és a szoftverlicencek használatát. Egy helyre gyűjti az összes releváns adatot, majd elemzéseket készít belőlük, így pontosan látszik, mely licenceket használják ténylegesen, és hol keletkezik felesleges kiadás. A beépített AI képességek ráadásul előrejelzik a költségek várható alakulását, és azonnal jelzik, ha túlköltés fenyeget. Egyik ügyfelünknél ezzel a megoldással például ötödével csökkentettük a licencdíjakra kifizetett összeget.
...és a platformbőség zavara
Jövő évre szóló előrejelzésében (FutureScape 2026) az IDC is arra figyelmeztet, hogy „a vállalatok, amelyek nem kezelik prioritásként a magas minőségű, AI-használatra kész adatokat, nehezen tudják majd méretezni a generatív mesterséges intelligenciára és az ügynöki AI-ra épülő megoldásokat, ami 2027-re termelékenységük 15 százalékos csökkenéséhez fog vezetni.” Ez jól mutatja, hogy az adattisztaság és az adatokból nyerhető üzleti intelligencia ma már stratégiai kérdés.
A modern adatplatformok iránti növekvő érdeklődés nem véletlen. A vállalatok egyre több területen támaszkodnak megbízható, valós idejű adatokra. Ugyanakkor a lehetőségek tárháza hatalmas, és a rendszerek képességei, felépítése, integrálhatósága jelentősen eltér egymástól. A gyártóközpontú platformok – mint például a Microsoft Fabric és az SAP Datasphere – eleve integráltak az adott szállító szoftvereivel, míg a nyílt architektúrára épülő megoldások – közöttük a Databricks és a Snowflake – rengeteg AI és ML képességgel bővíthetők és testre szabhatók. Sok szervezet számára ezért komoly kihívás eldönteni, hogyan induljon el vagy lépjen tovább az adatvezérelt működés felé.
