Az Artificial Analysis kutatócég szerint a V4-Flash teljesítménye nagyjából a Google Gemini 3.6 Flash modelljével azonos szintet képvisel, ugyanakkor elmarad az OpenAI és az Anthropic legerősebb megoldásaitól. A DeepSeek pénteken mutatta be új modelljét, amellyel ismét erősíteni kívánja piaci pozícióját a gyorsan élesedő kínai mesterségesintelligencia-versenyben.
A DeepSeek V4-Flash egymillió bemeneti token feldolgozásáért 0,14 dollárt, egymillió kimeneti tokenért pedig 0,28 dollárt számít fel. Az Artificial Analysis becslése szerint egy átlagos teszt futtatása mintegy 3 centbe kerül, míg a Moonshot AI Kimi K3 modelljénél 86 cent, az OpenAI GPT-5.6 Sol modelljénél 1,86 dollár, az Anthropic Claude Fable 5 modelljénél pedig 3,15 dollár az átlagos költség.
A kutatócég hangsúlyozta, hogy az összehasonlítás nem csupán a listaárakat veszi figyelembe, hanem azt is, hogy egy modellnek mennyi adatot kell feldolgoznia és előállítania egy feladat végrehajtásához, ezért pontosabb képet ad a tényleges üzemeltetési költségekről.
Az Artificial Analysis intelligenciaindexén a DeepSeek V4-Flash 50 pontot ért el, ami megegyezik a Google Gemini 3.6 Flash eredményével. Egy ponttal előzi meg a Meta Muse Spark 1.1 és a Z.AI GLM-5.2 modellje, ugyanakkor elmarad a Moonshot AI Kimi K3 modelljétől, amely 57 pontot szerzett, valamint az Anthropic Claude Opus 5, Claude Fable 5 és az OpenAI GPT-5.6 modellektől, amelyek legalább kilenc ponttal magasabb eredményt értek el.
A DeepSeek 2025 elején vált világszerte ismertté R1 modelljével, amely jelentős visszhangot váltott ki a technológiai piacokon. Azóta azonban több kínai versenytárs – köztük a Moonshot AI, a MiniMax, a Z.AI, valamint a ByteDance és az Alibaba – is jelentős fejlesztésekkel jelent meg a piacon, és egyre intenzívebb versenyt folytatnak az amerikai technológiai vállalatokkal a vállalati mesterségesintelligencia-megoldások globális piacán.
