Hogyan jövünk mi a képbe? Magyarországon az úgynevezett üzleti szolgáltató központok (SSC/BSC) nem mellékszereplők. Ezek olyan nagy irodai központok, ahol cégek adminisztratív feladatait végzik: ügyfélszolgálat, pénzügy, számvitel, HR, beszerzés, riportok, táblázatok, levelezés. A KSH szerint 2023-ban már 340 ilyen központ működött, és csak a teljes munkaidős létszám 74 118 fő volt (plusz több ezer részmunkaidős). Ezeknek a központoknak a munkája tipikusan az a józan, ismétlődő, nyelvekkel és táblázatokkal teli világ, amit az AI különösen szeret. Ha a WiseTech története Európában igazán fájni fog valahol, akkor nálunk is pont ott fog: belépő szintű ügyfélszolgálaton, pénzügyi „háttérmunkában”, pályakezdő elemzői és pályakezdő fejlesztői feladatokon.

A Stanford-féle „kanáris” kutatás egyik legkeményebb tanulsága az, hogy a 22–25 éves korosztály az AI-nak leginkább kitett munkákban érezhetően csúszik lefelé 2022 óta – miközben az idősebb, tapasztaltabb korosztály sok helyen stabilabb. A Dallas Fed ezt külön is kiemelte: a leginkább AI-nak kitett foglalkozásokban a 22–25 évesek foglalkoztatása látványosan esett. Magyarra fordítva: az AI először nem a „seniorokat” éri el, hanem a belépő ajtót szereli le a zsanérról. Ha nincs belépő szint, akkor nincs utánpótlás sem.

Ami most történik, az nem pusztán „ChatGPT-őrület”. Megjelent egy új kategória: a gép, ami nem konkrét programozási feladatot kap, hanem figyel. A Standard Intelligence FDM-1 modelljét 11 millió órányi képernyőfelvételen edzették – gyakorlatilag azon, ahogy emberek szoftvereket használnak. A cég saját leírása szerint ez egy olyan modell, ami képes számítógépen műveleteket végrehajtani: nem elmagyarázza Önnek a munkát, hanem végignézi, hogyan csinálja, és utána leutánozza a lépéseket. Számítógépes műszaki tervezés, pénzügyi adminisztráció, mérnöki folyamatok: pont azok a területek, ahol a magyar irodák tele vannak „házi feladatokkal”.