A tejtermelő gazdaságok munkáját, a beteg egyedek gyors elkülönítését lehetővé tevő, a tartástechnológiai elemek optimalizálását segítő, mesterséges intelligencia alapú rendszert fejlesztett a Milkmen Földesi Tejtermelő Kft. és a Szegedi Tudományegyetem (SZTE).
A hazai tejtermelő tehenészetekben legnagyobb arányban tenyésztett szarvasmarha a holstein-fríz, amely a világon legelterjedtebb, rendkívüli termelési paraméterekkel rendelkező fajta. Azonban ez a kiemelkedő genetikai potenciál nagyfokú érzékenységgel, környezeti igényekkel társul. Az állategészségügyi problémák megelőzése, a termelési potenciált kielégítő takarmányozás és a megfelelő környezeti feltételek biztosítása a gazdaságos termelés alapja.
Fotó: Depositphotos
A Milkmen Kft. és az SZTE a Debreceni Egyetemmel együttműködve elkészítette az Okos Gazda Szeme (IntelliFarmMoo) mesterséges intelligencia alapú döntéstámogató rendszer prototípusát, amely a videó-, akusztikai és genomikai alapú megfigyelési módszereket a termelés során keletkező adatvagyonnal ötvözi. Az SZTE gépilátás-platformjára építve olyan érzékelőrendszer készült, amely a folyamatosan gyűjtött adatokat a helyszínen futó mesterségesintelligencia-eljárásokkal dolgozza fel.
A rendszer az öt kulcsfontosságú terület – állategészségügy, takarmányozás, egyedi azonosítás, állatjólét és gazdaságosság – együttes monitoringját biztosítja: támogatja az állatok képi azonosítását és folyamatos nyomon követését, az állategészségügyi problémák – például a tőgygyulladás és a lábvégbetegségek – korai felismerését, az állatjóléti monitorozást, a takarmányozási hatékonyság javítását, valamint a termelés gazdasági optimalizálását.
