Az SAP öt meghatározó trendet lát az AI-val kapcsolatban, amelyek mind azt mutatják, hogy az AI tovább formálja a vállalati működést a következő évben, egyre mélyebbre hatolva az üzleti döntéshozatal és a céges működés folyamataiba.

“A jövőben az adatkormányzás és a felelős AI nem versenyelőny, hanem belépési küszöb lesz a modern üzleti világban. Az AI hatékonysága a minőségi és összekapcsolt adatokon múlik. A különálló adat-szigetek korlátozzák a teljesítményt, ezért a modern felhőalapú rendszerekbe történő befektetés és az adatok harmonizálása elengedhetetlen” – emelte ki Hidvégi Péter, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója az előrejelzés kapcsán.

1. Megjelennek a „szakosított” alapmodellek, az általános LLM-ek korlátain túllépve

A generatív AI első nagy hullámát az általános, „mindenre egy kicsit jó” nyelvi modellek (ChatGPT-hez hasonlók) hozták el, amelyeket internetes léptékű adatokon tanítottak. Ezek sok vállalati feladatban – például dokumentumok összefoglalásában, szövegírásban vagy kódolási segítségben – tényleg hasznosak. Ugyanakkor a korlátaik egyre láthatóbbak: csak korlátozottan képesek pontos számolásra és megbízható előrejelzésre, nem ismerik „belülről” egy vállalat működését és adatait, és nem alkalmasak olyan valós, fizikai környezetben végzett feladatokra (például robotika), ahol a hibázásnak azonnali következménye van.

A következő nagy lépés ezért a vállalati világban a specializált, konkrét feladatokra kihegyezett alapmodellek megjelenése lesz. Ezek is rengeteg adatból tanulnak, csak épp nem mindent akarnak egyszerre, hanem egy-egy területre és adattípusra fókuszálnak. 2026-ra ezek a célmodellek egyre több összetett üzleti feladatban állhatnak munkába: a videós és fizikai szimulációktól kezdve az ipari folyamatok és robotok támogatásáig. Különösen ígéretesek a strukturált adatokon (táblákon, szenzoradatokon, tranzakciókon) „otthonosan mozgó” modellek, amelyek gyorsan és pontosan tudnak előre jelezni, kilógó mintákat (anomáliákat) felismerni, folyamatokat optimalizálni, és kézzelfogható döntéstámogatást adni pénzügyben, gyártásban, logisztikában vagy az ellátási láncban.